Статистически основи на анализа на данни
- Автор(и): Димитър Атанасов
- Издателство: Нов български университет; 2024 г.
- ISBN: 9786192333157
- Наличност: Да
- 10,23 € (20,01 лв.)
Целта на книгата е да представи най-важните понятия и математическия апарат, свързани с анализа на
данни, в контекста на статистическото моделиране. Разгледани са голяма част от
основните понятия и методи в областта на теорията на вероятностите. В полето на
математическата статистика са представени най-важните принципи, използвани за
изграждането и оценката на параметрите на статистически модели. Дяловете на
книгата покриват материал, преподаван в базовите университетски курсове в тези
направления.
Предговор
1.
Основни понятия от теория на вероятностите
1.1. Измерване и данни
1.2. Популационни характеристики. Случайни величини
1.3. Вероятностни разпределения
1.4. Случайни вектори и трансформации
1.5. Пораждащи и характеристични функции
1.6. Гранични твърдения
1.7. Информация
1.8. Монте Карло методи
1.9. Вериги на Марков
2.
Оценяване на параметри
2.1. Оценки и техните свойства
2.2. Максимално правдоподобие
2.3. Метод на моментите
2.4. Робастно оценяване
2.5. Бейсово оценяване
2.6. Латентно оценяване
2.7. Оценяване чрез симулации
3.
Статистически изводи
3.1. Корелация и взаимовръзка
3.2. Доверителни интервали
3.3. Проверка на хипотези
3.4. Вероятностни графики
Приложения
Библиография
Азбучен указател
| Страници: | 248 |
| Формат: | 70х100/16 (17х24 см) |
| Корица: | мека |
| Език: | български |
| Издание: | ново |
| Тегло: | 0,460 кг |
| ID: | 1С73ОДА001 |
Препоръчваме също:
Вероятности и статистика
Записки по вероятности и статистика (за информатици)
