Подходи за подобряване на качеството на класифицирането на текст

Автор(и): Цветанка Георгиева-Трифонова

Издателство: УИ „Св. св. Кирил и Методий“; 2023 г.

ISBN: 9786192083663

Наличност: Да

7,67 €

Количество:

Поради непрекъснатото натрупване на информация, съхранявана в базите от данни, от изключителна важност е нейното ефективно обобщаване и анализиране. Добиването на данни от текст (text mining) е научна област, предоставяща методи за анализ и обработка на неструктурирани данни, които формират близо 95% от т.нар. големи данни (big data). Основна цел на настоящото изследване е създаване на нови подходи при работата за класифициране на текст и приложението им за подобряване на качеството на получените от класифицирането резултати.

Увод

Глава 1. Основни понятия и преглед на подходите за класифициране на текст и селектиране на характеристики
1.1. Добиване на данни
1.2. Добиване на данни от текст
1.3. Селектиране на характеристики
1.4. Изводи

Глава 2. Подходи за подобряване на качеството на класифицирането на текст чрез селектиране на характеристики и модифициране на VSM
2.1. Метод за селектиране на характеристики при класифициране на текст чрез изчисляване на точковата взаимна информация
2.2. Подход за модифициране на теглата от модела на векторното пространство с помощта на lift мярката
2.3. Подход за модифициране на теглата от модела на векторното пространство с помощта на точковата взаимна информация
2.4. Подход за модифициране на теглата от модела на векторното пространствос помощта на точковата взаимна информация на N-грамите от думи
2.5. Изводи

Глава 3. Приложения на подходи за подобряване на качеството на класифицирането на текст чрез модифициране на VSM
3.1. Текстов анализ на обратната връзка с потребители за отзиви относно онлайн магазини на български език
3.2. Продължаващо подпомагане на систематичен научен обзор
3.3. Приложение на подхода за модифициране на модела на векторното пространство от N-грамите от думи за къси текстове
3.4. Изводи

Глава 4. Експериментални изследвания за оценяване на качеството на класифицирането на текст след модифицирано PMI-базирано селектиране на характеристики
4.1. Описание на наборите от данни
4.2. Анализ на резултатите при различни класификатори
4.3. Анализ на резултатите при различните набори от данни
4.4. Изводи

Заключение
Литература
Приложения

Страници:	224
Формат:	60х84/16 (14,5х20 см)
Корица:	мека
Език:	български
Издание:	ново
Тегло:	0,280 кг
ID:	2П64ПЦТ001